dpce
Seminario "Le sfide della protezione dei dati personali di fronte all’intelligenza artificiale: un approccio comparato"
Seminario della Scuola di Diritto Pubblico Comparato ed Europeo
Le sfide della protezione dei dati personali di fronte all’intelligenza artificiale:
un approccio comparato
23 febbraio 2024
Programma
10:30 - 11:00
Welcome coffee
Sessione introduttiva
11:00 - 11:30
Saluti istituzionali
Pasquale Stanzione - Presidente Garante per la Protezione dei dati personali
Guerino D’Ignazio - Coordinatore della Scuola di Diritto Pubblico Comparato ed Europeo
Prima sessione - Le sfide in Europa
11:30
Introduce e coordina
Ginevra Cerrina Feroni (Vicepresidente Garante/Università di Firenze)
11:45
Relazioni
Sabrina Akram Ibrahim El Sabi (Università di Bari)
IA e data protection nei dispositivi elettronici: riconoscimento delle emozioni e prospettive di tutela per i soggetti vulnerabili. Spunti di diritto comparato
Valentina Capasso (Università di Napoli - Federico II)
Tra protezione dei dati personali e accountability del giudice: spunti di riflessione dall’esperienza franco-belga
Lorenzo Sottile (Università di Genova)
Le tecnologie di riconoscimento facciale negli stadi di calcio europei: autenticazione o identificazione? Un’inafferrabile oscillazione tra agile accesso ed attività di polizia in attesa dell’AI Act
12:30
Ne discute
Lucia Scaffardi (Università di Parma)
13:00 -14:00
Light Lunch
Seconda sessione - Le sfide nel mondo
14:00
Introduce e coordina
Tommaso Edoardo Frosini (Università Suor Orsola Benincasa)
14:15
Relazioni
Vanessa Previti (Università di Messina)
Siamo davvero i nostri dati? – Affermazione del principio personalistico del dato attraverso l’IA tramite l’analisi comparata dei meccanismi distorsivi premianti di social scoring in Cina, Olanda e in Italia
Alberto Orlando (Università del Salento)
La regolamentazione delle TRF nell’UE e negli USA: alea IActa est?
Roberta Nobile (Campus Biomedico di Roma)
Differential privacy: la nuova frontiera per il miglioramento della privacy
Valentina Cavani (Università di Modena e Reggio Emilia)
Dati sintetici: quando l’intelligenza artificiale apprende da sé stessa
Maria Vittoria Malinconi (Università di Firenze)
Il fenomeno delle Femtech: quando l’emorragia di dati sanitari lede il right to intimate privacy
15:30
Ne discute
Andrea Pin (Università di Padova)
16:00
Conclude
Rolando Tarchi (Università di Pisa)
Stampa
PDF
Condivisione